OPIS
Modele transformacyjne zmieniły sposó,b przetwarzania języka naturalnego. Rewolucja rozpoczęła się w 2017 roku, kiedy zaprezentowano światu tę architekturę sieci neuronowej. Kolejnym przełomem okazały się repozytoria modeli, takie jak biblioteka Transformers zespołu Hugging Face, któ,ra umożliwia łatwe pobranie wstępnie wytrenowanego modelu, jego konfigurację i użytkowanie. Poznaj niesamowite możliwości: wszędzie tam, gdzie jest mowa lub tekst, istnieją zastosowania NLP.
Niezwykle przejrzysty i wnikliwy przewodnik po najważniejszej bibliotece wspó,łczesnego NLP. Polecam!
Christopher Manning, profesor Uniwersytetu Stanforda
Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczegó,lnych rozdziałach ujęto wszystkie najważniejsze zastosowania transformeró,w w NLP. Zaczniesz od łatwych w użyciu potokó,w, następnie przystąpisz do pracy z tokenizatorami, klasami modeli i interfejsu Trainer API, pozwalającymi na trenowanie modeli do konkretnych zastosowań. Dowiesz się ró,wnież, jak zastąpić interfejs Trainer biblioteką Accelerate, któ,ra zapewnia pełną kontrolę nad pętlą treningową i umożliwia trenowanie dużych transformeró,w od zera!
W książce:
- tworzenie modeli transformacyjnych przeznaczonych do typowych zadań NLP
- stosowanie transformeró,w do międzyjęzykowego uczenia transferowego
- używanie transformeró,w w rzeczywistych scenariuszach
- optymalizacja modeli technikami: destylacji, przycinania i kwantyzacji
- trenowanie modeli transformacyjnych z wykorzystaniem wielu procesoró,w graficznych w środowisku rozproszonym
Autorzy książki są wspó,łtwó,rcami platformy Hugging Face.
Wybitna książka poświęcona wybitnej bibliotece - wzó,r przejrzystości!
Jeremy Howard, profesor Uniwersytetu Queensland
schowek
zaloguj/ zarejestruj
NAPISZ SWOJĄ RECENZJĘ
