Skazany na sukces. Kariera w Data Science

okładka

Skazany na sukces. Kariera w Data Science

Produkt jest aktualnie niedostępny

Kliknij tutaj, jeśli chcesz otrzymać maila, gdy produkt się ukaże.

OPIS

Nauka o danych, zwana danologią, zyskuje na znaczeniu. Dane dla gospodarki są tym, czym dotąd były węgiel, stal i ropa naftowa. Umiejętność korzystania z wiedzy zawartej w danych decyduje o efektywności prowadzenia działalności gospodarczej i determinuje rozwój nowych modeli, rozwiązań i relacji gospodarczych. Już teraz specjaliści danolodzy są rozchwytywani na rynku pracy. Aby jednak w pełni i do końca wykorzystać pojawiające się możliwości, trzeba wiedzieć, w jaki sposób podejść do trudnego zagadnienia, jakim jest budowanie ścieżki kariery i podążanie nią w odpowiednim dla siebie tempie.
To praktyczny przewodnik, dzięki któremu łatwiej zdobędziesz pierwszą pracę związaną z badaniem danych, szybciej staniesz się cenionym specjalistą i w miarę rozwoju zawodowego będziesz coraz trafniej wychwytywać pojawiające się możliwości awansu i zmiany pracy na atrakcyjniejszą. Dowiesz się, jak zdobyć podstawowe umiejętności i jak faktycznie wyglądają konkretne stanowiska pracy. Opisano tu również, jak pomyślnie przejść przez proces rekrutacji i zaaklimatyzować się w nowych warunkach. Nie zabrakło cennych wskazówek dotyczących awansowania na stanowiska kierownicze. Jako danolog prędko się przekonasz, że zawarta tutaj wiedza nietechniczna jest bardzo potrzebna do osiągnięcia sukcesu na polu badania danych.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak:
tworzyć świetne portfolio projektów z zakresu badania danych wyszukiwać, oceniać i negocjować oferty z klasą zmieniać miejsca pracy wybierać i skutecznie realizować scenariusze kariery poradzili sobie inni wybitni analitycy danych! Danologia: nauka, pasja i sposób na życie! Dr Jacqueline Nolis jest głównym analitykiem danych w Brightloom. Od lat zajmuje się doradzaniem największym firmom w zakresie korzystania z danych. Często występuje na prestiżowych konferencjach.
Emily Robinson jest starszym badaczem danych w Warby Parker, wcześniej pracowała w DataCamp oraz w Etsy. Regularnie prowadzi wykłady związane z nauką o danych.

DODATKOWE INFORMACJE

  • Format:168x240 mm
  • Liczba stron:360
  • Oprawa:miękka
  • ISBN-13:9788328372931
  • Data wydania:13 kwiecień 2021
  • Numer katalogowy:481920

RECENZJEjak działają recenzje?

Lista recenzji jest pusta

DOSTAWA

DARMOWA dostawa powyżej 299 zł!

Realizacja dostaw poprzez:

  • ups
  • paczkomaty
  • ruch
  • poczta

OPINIE

Nasza strona używa plików cookies, w celu ułatwienia Ci zakupów. Więcej informacji znajdziesz w polityce prywatności

© 2006-2024 Gildia Internet Services Sp. z o.o. and 2017-2024 Prószyński Media Sp z o.o. PgSearcher